Computerworld
|
Az üzleti intelligencia, az adatvizualizáció és a mesterséges intelligencia lesznek a fókuszban a november közepén sorra kerülő Budapest BI Fórumon.
Töretlen a gépi tanulásra épülő, gyakran mesterséges intelligencia (AI) címkével ellátott üzleti megoldások népszerűsége. Egyre újabb és újabb területeken jelennek meg okos algoritmusokat hasznosító módszerek. A szövegfelismerés például a chatbotoknál és az automatizált ügyfélszolgálatban, a számítógépes képfeldolgozás pedig az önvezető autóknál fontos, de az automatikus fotókategorizálás és -feliratozás, a beszédszintetizálás és a gépi fordítás hátterében is neurális hálókra épülő modellek futnak.
Magyarország valóságos nagyhatalom lett mára a mesterséges intelligencia területén, számos helyen foglalkoznak ilyen témájú fejlesztésekkel. Ennek jele az is, hogy idén a Continental fejlett technológiákkal foglalkozó részlege is Budapesten nyitott önvezető autókkal foglalkozó, mesterséges intelligenciára specializált kutatóműhelyt (lásd előző lapszámunkat).
Nyíltság és együttműködés
Továbbra is jellemző trend az analitikában a nyílt forráskódú eszközök térnyerése. A hagyományos adatbányászati eszközöket egyre több helyen egészítik ki Python vagy R nyelvű alkalmazásokkal. A két legnépszerűbb data science környezet továbbra is fej-fej mellett halad. A Python sokak számára vonzó, mert alapvetően hagyományos programozási nyelv, ahol az adatelemzési funkciókat külön könyvtárak látják el (például a Pandas vagy a scikit-learn). Így könnyebb megtenni az első lépéseket, mind a programozáshoz már értők, mind a teljesen kezdők hamar tudnak sikereket elérni.
Továbbra is jellemző trend az analitikában a nyílt forráskódú eszközök térnyerése. A hagyományos adatbányászati eszközöket egyre több helyen egészítik ki Python vagy R nyelvű alkalmazásokkal. A két legnépszerűbb data science környezet továbbra is fej-fej mellett halad. A Python sokak számára vonzó, mert alapvetően hagyományos programozási nyelv, ahol az adatelemzési funkciókat külön könyvtárak látják el (például a Pandas vagy a scikit-learn). Így könnyebb megtenni az első lépéseket, mind a programozáshoz már értők, mind a teljesen kezdők hamar tudnak sikereket elérni.
Az R alapvetően statisztikai-elemzési célokra jött létre, így működése bizonyos szempontokból kicsit eltér a megszokottól, de hozzáértő kezekben csodákra képes. Az R az akadémiai szférában különösen erős, így számos új módszer vagy algoritmus elsőként ezen a nyelven készül el, valamint sok diák is először így találkozik az adatelemzéssel. Magyarországon mindkét nyelvnek erős a felhasználói tábora. A hazai R-közösség meetupja, az ötödik születésnapját nemrégiben ünnepelt BURN ezernél is több taggal rendelkezik. A Python népszerűségét pedig az is mutatja, hogy számos nagyvállalat alkalmazza már adattudományi feladatokra, példa erre a konferencián is előadó Magyar Telekom és az OTP Bank. Piaci szempontból érdekes, hogy a nagy szoftvercégek szintén egyre jobban támogatják ezeket a nyelveket, akár valamilyen API-n vagy interfészen keresztül, akár közvetlenül beilleszthető és futtatható kód formájában.
Éles verseny a felhasználókért
Az elmúlt években kifejezetten felpezsdült az adatvizualizációs és önkiszolgáló BI-szoftverek piaca. A Microsoft a Power BI szoftvercsomaggal jól használható és igen kedvező költségszintű alternatívát kínál a felhasználóknak, akik jellemzően amúgy is az Excelt használták korábban adatfeldolgozásra. Nem maradnak le azonban a versenytársak sem. Az adatvizualizációs piac talán legismertebb szereplőjének számító Tableau lényegesen átalakította és a felhasználók számára kedvezőbbé tette árazási politikáját. Ezen kívül egy teljesen új terméket is piacra dobott Prep néven, amely az adatok előkészítésére és feldolgozására szolgál.
Az elmúlt években kifejezetten felpezsdült az adatvizualizációs és önkiszolgáló BI-szoftverek piaca. A Microsoft a Power BI szoftvercsomaggal jól használható és igen kedvező költségszintű alternatívát kínál a felhasználóknak, akik jellemzően amúgy is az Excelt használták korábban adatfeldolgozásra. Nem maradnak le azonban a versenytársak sem. Az adatvizualizációs piac talán legismertebb szereplőjének számító Tableau lényegesen átalakította és a felhasználók számára kedvezőbbé tette árazási politikáját. Ezen kívül egy teljesen új terméket is piacra dobott Prep néven, amely az adatok előkészítésére és feldolgozására szolgál.
A Qlik is új irányokkal próbálkozik: a nyár folyamán felvásárolta a Podium Data szoftvercéget, így már komplett, a BI mellett bigdata-jellegű feladatokra is alkalmas platformot kínál ügyfeleinek. Természetesen a többi szoftvercég is nagyon aktív a piacnak ebben a szegmensében, így a vásárlók többek között még az IBM/Cognos, a MicroStrategy, az Oracle vagy éppen a SAS kínálatából is válogathatnak, ha modern adatvizualizációs eszközöket keresnek.
Most mutasd meg!
Az adatvizualizáció népszerűségét az is mutatja, hogy ismét nagy érdeklődés övezi a BI Fórum adatvizualizációs versenyét, ahol a résztvevők egy, a szervezők által közzétett, publikus adathalmazt elemezhetnek tetszés szerinti eszközökkel. A versenyre nevezni a dataviz.hu oldalon lehet, a pályaműveket november elejéig kell beadni. A legjobb anyagok bekerülnek a konferencia alatt sorra kerülő élő döntőbe, ahol a csapatok röviden bemutathatják alkotásaikat a közönségnek, és szakmai zsűri ítéli oda a legjobbnak járó díjakat.
Az adatvizualizáció népszerűségét az is mutatja, hogy ismét nagy érdeklődés övezi a BI Fórum adatvizualizációs versenyét, ahol a résztvevők egy, a szervezők által közzétett, publikus adathalmazt elemezhetnek tetszés szerinti eszközökkel. A versenyre nevezni a dataviz.hu oldalon lehet, a pályaműveket november elejéig kell beadni. A legjobb anyagok bekerülnek a konferencia alatt sorra kerülő élő döntőbe, ahol a csapatok röviden bemutathatják alkotásaikat a közönségnek, és szakmai zsűri ítéli oda a legjobbnak járó díjakat.
Data Job Fair állásbörze
A vállalatok adatéhségét mutatja az is, hogy egyre nagyobb a számokkal jó barátságban lévő munkatársak iránti kereslet. A potenciális munkaadók között ott vannak a hazai nagyvállalatok, a Magyarországon fejlesztési vagy támogatói központot működtető tech-cégek, a jellemzően regionális feladatokat ellátó Shared Services Centerek és a hazai startupok is. Az állást keresők és kínálók összekötését célozza a Data Job Fair este (datajobfair.hu), amelyen a résztvevők kötetlen formában beszélgethetek a cégek képviselőivel. Nagyon népszerű része a programnak a MentorSarok is, ahol előzetes jelentkezés után tapasztalt profiktól lehet karriertanácsokat kérni.
A vállalatok adatéhségét mutatja az is, hogy egyre nagyobb a számokkal jó barátságban lévő munkatársak iránti kereslet. A potenciális munkaadók között ott vannak a hazai nagyvállalatok, a Magyarországon fejlesztési vagy támogatói központot működtető tech-cégek, a jellemzően regionális feladatokat ellátó Shared Services Centerek és a hazai startupok is. Az állást keresők és kínálók összekötését célozza a Data Job Fair este (datajobfair.hu), amelyen a résztvevők kötetlen formában beszélgethetek a cégek képviselőivel. Nagyon népszerű része a programnak a MentorSarok is, ahol előzetes jelentkezés után tapasztalt profiktól lehet karriertanácsokat kérni.
Budapest BI Fórum
2018.november 13-15.
2018.november 13-15.
- Link lekérése
- X
- Más alkalmazások
Címkék
mesterséges inzelligencia
Címkék:
mesterséges inzelligencia
- Link lekérése
- X
- Más alkalmazások
Megjegyzések
Megjegyzés küldése